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计算三维显微镜:光学相干折射层析成像
2022-06-16  来源:捷诺飞  作者:捷诺飞

【导读】

光学相干层析成像(OCT)是基于低相干干涉测量的3D成像技术,能够在散射组织中实现毫米级深度穿透、高灵敏度的高速、三维体积成像,在眼科、心脏病学和胃肠道等多个领域具有广泛应用。但OCT的相干检测机制使其横向分辨率与焦深存在制约,且其存在的散斑噪声容易使有用的生物信息淹没在OCT图像中。


近期,杜克大学Kevin C. ZhouJoseph A. Izatt等人在Optica上发表了题为Computational 3D microscopy with optical coherence refraction tomography的研究新成果。为实现更准确的医学诊断成像,研究人员在OCT基础上提出了一种新的计算体积显微镜技术:采用多角度非相干k空间合成重建算法的三维光学相干折射层析成像(optical coherence refraction tomography,OCRT)。3D OCRT不仅具有OCT的相干检测灵敏度优势,而且还具有类似于非相干显微镜的无散斑非相干对比度机制,以及在扩展3D视野上多重增强的横向分辨率。3D OCRT主要有两方面关键创新:第一,研究人员展示了一种新颖的光机设计,该设计利用抛物面镜作为成像物镜,在不移动样品的条件下可从多个角度对样本进行成像,成像角度达±75°。研究人员演示了5D全景数据集的采集(3D空间+2D角度),并通过计算合成新的3D对比度图像。第二,为了处理这些大型5D数据集,研究人员提出一种新的、计算高效的3D计算重建算法,该算法利用可微编程框架(TensorFlow)和深度学习技术对多角度的5D数据集进行处理。


【3D OCRT 原理】
A.基于OCRT的非相干3D K空间合成
OCT是一种以带通相干传递函数(CTF)为特征的相干成像模式,OCRT与2D和3D相干合成孔径技术的不同之处在于,多角度OCT体数据通过丢弃相位仅对强度进行操作。根据维纳-辛钦定理,实数空间中OCT图像的幅度平方对应于k空间中的自相关,因此OCRT对相位稳定性要求不高。
由于这些解调的CTF或非相干传递函数(ITF)在K空间原点重叠,因此当OCT分辨率为各向异性时,可以将它们组合以形成扩展的ITF(图1(f))。通常横向分辨率大于10μm,轴向分辨率通过光源特性进行调节,可达到亚微米级。最后,因为散斑与角度分离的函数无关,非相干的角度合成图像中散斑显著减少。

图1 基于抛物面镜的新型成像系统实现OCRT宽角度范围内的多视图成像
B.抛物面镜全景成像
为提高分辨率,需要在宽角度范围内获取多个OCT体数据。为此,研究人员用反射凹面抛物面镜作为成像物镜,通过与样品共轭和反共轭放置的扫描仪,该物镜能调整入射样品的2D横向位置和2D角度[图1(a-c)]。实验装置还有放置在镜子焦点处的半圆状水箱,样品放置在该位置[图1(a、b)],以大幅减少聚焦光束在平坦折射率(RI)不连续(例如,盖玻片)界面上倾斜折射时产生的球面像差。


C.联合OCT体数据配准和计算三维重建

为了得到5D数据集,3D OCRT的目标是融合多角度OCT体数据,以实现前面描述的非相干3D K空间合成和散斑抑制。配准算法联合优化了两组参数:(1)样本外部参数,或描述样本入射光线位置和方向的参数,由成像系统控制;(2)样本内部参数,或描述样本内光线轨迹变形的参数,由其空间变化的RI和光线方程控制。



【结果】

A.横向分辨率增强和散斑抑制效果

研究人员首先对聚二甲基硅氧烷(PDMS)样品进行成像,验证3D OCRT的分辨率增强和斑点抑制能力,该样品由六边形排列、直径5µm、高5µm的圆柱形微柱组成,边缘间距为5µm[图2(a)]。此外,由于PSF体积探测到多个圆柱[图2(b)],该OCT图像显示出干扰伪影,这与作为倾斜函数的六边形阵列的模拟OCT响应[图2(c)]一致。
图2(j)和图2(k)显示了图2(f)和2(g)沿蓝色和绿色箭头区域的平均1D横截面。从这些1D图可以清楚地看出,OCRT包含OCT没有的预期二次谐波峰值。同时图2(g)也相较于图2(f)抑制了强低频伪影。对图(d)和(e)中的干扰伪影的量化如图(h)和(i)所示,OCRT比OCT窄6.5倍。

图2 OCRT与OCT的图像对比


B.生物学结果

为了证明3D OCRT实现的通用性,研究人员制作几个固定样本并对其成像:受精后2天的阿塞拜疆鱼幼虫(图3)、成年果蝇的头部(图4)和各种小鼠组织(图5和6)。在所有样本中,3D OCRT重建都比传统OCT有了实质性的改进。


图3 dpf斑马鱼幼虫OCT和3D-OCRT重建的比较


如图3所示,OCT中的散斑噪声会淹没OCRT中显示的许多特征,导致斑马鱼幼体头部和卵黄囊正面切片的OCT分辨率较差[图3(d-g)],同时在眼部区域具有强烈的人眼阴影[图3(b、h、j)]。OCRT还显示视网膜层和视神经头[图3(e、i、l)],这在OCT中不明显[图3(d、h)]。


图4 传统OCT和3D OCRT果蝇头部重建对比

成年果蝇的OCRT图像相比OCT也存在显著改善。由于斑点减少和横向分辨率增强,复眼的单个小眼、鬃毛和假气管[图4(f)]通过3D OCRT得到更好的分辨。然而,OCT由于存在OCRT中不存在的相干干扰伪影,在鬃毛和小眼处成像质量较差。


图5 小鼠食管OCT和3D-OCRT的比较


与OCT相比,3D OCRT能显著提升对小鼠组织的成像。图5(j、l)的OCRT图像显示了外肌层(ME)的肌纤维,该肌纤维包含外纵肌层(LML)和内环肌层(CML),这两层同样可以在x~z截面观测到[图5(d、f、h)]。在ME下方,研究人员从图5(d、f、h、n)中所示的食管横截面中识别粘膜肌层(MM)、上皮和管腔,这与苏木精和曙红(h&E)染色的组织学切片一致[图5(b)]。而在OCT图像中很难识别所有这些层[图5(c、e、g、i、k、m)]。


图6 小鼠气管OCT和3D-OCRT的比较


与传统OCT相比,3D OCRT在小鼠气管上也有显著改善(图6),显示出OCT中不明显的几层,最明显的是透明软骨环。研究人员还可以识别外膜层(高反射)以及粘膜下层(低反射)和上皮层,而在OCT中大斑点颗粒掩盖了这些层。



【讨论】


研究人员提出的3D OCRT是一种新的计算体积成像技术,通过横向分辨率增强和散斑抑制,大幅提高了OCT体积成像的图像质量。与传统OCT相比,这些改进使OCRT与其他非相干(例如基于荧光的)3D显微镜方法相竞争(如多光子显微镜和光片显微镜),提供互补的无标记的结构对比度。OCRT还继承了OCT的许多其他优点,例如近散粒噪声有限的检测灵敏度和通常使用的较长的近红外波长,这些波长对散射组织的穿透深度较高。综上所述,3D OCRT是一种新的无标记计算三维显微镜技术,它可以在多种生物样本中产生分辨率增强、斑点减少的3D图像,从而显示在传统OCT中不明显的新信息。

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